1. 计算机、软件工程、电子信息、车辆工程或理工科专业本科及以上学历，扎实的计算机基础与工程能力，熟练掌握至少一种编程语言（Python / C++）；
2. 至少有一段智能驾驶或机器人相关算法模块的工程实践经历（排除传统控制和系统工程开发）；
3. 满足以下任一条件：a.具备感知算法经历：有目标检测、语义分割、目标跟踪或点云处理的算法开发或工程化经验，掌握Lidar、摄像头、雷达数据处理。b.具备决策/预测算法算法经历：有轨迹预测、场景理解或基于强化学习/规则的决策策略研发经验，能基于仿真环境设计评估指标与验证流程。c.具备规控算法经历：有运动规划与车辆控制算法设计与工程化实践经验，理解车辆动力学与横纵向控制约束。d.有高保真仿真平台、虚拟环境或场景重建经验（如 Isaac Sim、MuJoCo、PGSR、3D Gaussian Splatting）。e.熟悉深度学习模型及训练/调优流程，具备将算法或深度学习模型从训练阶段落地到生产环境的经历，包括模型部署、优化、调试、接口开发与系统集成。
加分项：
1)深入理解Transformer架构，在至少一种深度学习框架（PyTorch / TensorFlow）上有模型训练或者微调的实践经验或者对SLAM（视觉/激光里程计、点云处理、多传感器融合）有深入理解及工程实践经验。
2)能够快速搭建开发环境、复现论文或开源算法，并针对实际场景进行改造优化。
3)拥有智驾相关企业或科研团队实习经历（≥3个月），参与智驾算法模块的研发或工程化工作
4)熟悉ROS或自动驾驶中间件、仿真平台。

1. 熟悉 rust，且掌握异步开发
加分项：掌握 react/掌握 tauri/熟练使用 LLM 生成项目文档/ 搭建过 RAG /有大数据基础设施开发经验

1. 计算机科学、软件工程或理工科相关专业在读本科及以上；
2. 熟练掌握 C/C++，具备良好的软件工程与问题解决能力，并有至少1个实习或者项目经历支撑；
3. 有异构计算优化经验，熟悉芯片体系结构、指令集和编程接口，有实际HPC开发实践经验，包括至少一项：算子级或 kernel 级优化开发；/大模型基础计算库开发与调优； /大模型推理框架实现与调优；
加分项：熟悉至少一种深度学习推理框架，能结合算子/图优化做性能验证。有大模型云端推理服务实习经验。有AI模型轻量化经验（量化、剪枝、蒸馏）。

1. 在读本科及以上学历，计算机/机器人/自动化/电子信息/机械工程等相关专业；
2. 编程能力：熟练使用 C++或Python；
3. 项目经验（满足以下任一即可，需在简历中明确写出项目细节）：
1) 仿真相关：Isaac Sim / MuJoCo / Gazebo 完整仿真项目;
2)深度学习相关：图像分类/检测/分割、3D 点云、NeRF、Diffusion Model 等完整训练项目;
3) 强化学习相关：Gymnasium、Stable-Baselines3、RLlib、Sim2Real 任一实战;
4) 夹爪或灵巧手